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时间: 2024-06-08 09:02:39 | 作者: 使用现场
2023年3月28日晚,北大国发院【朗润•格政】第161期在承泽园及线上同步举行。围绕数字化的经济主题相关的重要热点话题,北大国发院特约研究员许宪春,北大国发院经济学教授、教育部长年学者李力行,北大国发院助理院长、长聘副教授、数字金融研究中心副主任黄卓,北大国发院长聘副教授张俊妮分别做精彩分享。
因很多人错过直播,现将本期活动的主旨演讲、互动问答全程剪辑,方便大家补课或重温。
许宪春老师表示,目前,不同学者和机构对数字化的经济的理解确实差异非常大,所以测算数字化的经济规模时结果差异也很大。到底如何界定数字化的经济,直接影响统计结果,进而深度影响相关战略和政策制定,可见它是很重要的底层问题。
从数据爆发式增长和测度两方面来看,数字化的经济给政府统计带来很切实的挑战,包括如何统计和估值数据产品、数据资产,也包括数字化的经济增加值核算、指标体系构建和编制、卫星账户编制等多项具体内容。
李力行老师表示,数字化的经济开启了农业、工业经济时代之后的新时代,其时代特征就是数字技术大量应用于生产、生活、消费。数字化的经济时代给就业和职业带来非常大改变,比如:
就业和职业发展呈现新特点,诸如灵活就业群体规模高达2亿人、网约车和外卖骑手等新职业涌现、人工智能全面影响工作岗位等;
劳动力、商品和服务的供需两端都会带来变化,涉及到生产组织形式、工作岗位、任务和技能等多个角度,是一场深刻的革命;
公共政策面临新挑战,包括如何平衡高质量就业与普惠就业、就业促进政策如何具体设计和落地,以及社保和公共服务、职业教育和培训等配套如何调整跟进。
张俊妮老选择了数据二十条的基本点进行解读。比如什么样的数据是有价值的数据?信息要素丰富,可互通和互操作,符合信息流通规范,与业务场景融合,质量够高等,这些都属于高价值数据。当然,即便是高价值数据,也存在价值评估和资产入表难题。
对企业而言,相比纯技术员做数据分析,深耕业务和行业基础上再利用数据分析,其价值更大。此外,面对数据的黑市交易,政府该怎么样界定和管理?对于政府和产业界而言,还存在公共数据如何管理和共享的问题。
黄卓老师表示,数字化的经济与AI时代深刻影响数据要素交易市场供需两端。已有数据证实,ChatGPT等产品的出现使数据交易市场需求大增,同时,其迅猛发展又会催生大量合成数据,增加数据交易市场供给。
在此背景下,中国数据要素交易市场面临法律和法规不健全、收益分配机制不完善、市场参与者不足、数据安全流通交易技术不成熟等诸多挑战,需要政府部门逐项梳理这些挑战带来的问题,考虑政策或实践的现实情况,建设一个卓有成效的数据交易市场。
在对话环节,主持人王贤青就媒体和在线听众关心的问题,请老师们解答或讨论,并请他们回答现场观众提问,例如:
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